Çok Değişkenli Bir Filtre Kullanarak Türkiye için Zamanla Değişen Potansiyel Büyüme ve Enflasyonu Hızlandırmayan İşsizlik Oranının Tahmin Edilmesi

Paylaş
Yazdır
Başlık:

Çok Değişkenli Bir Filtre Kullanarak Türkiye için Zamanla Değişen Potansiyel Büyüme ve Enflasyonu Hızlandırmayan İşsizlik Oranının Tahmin Edilmesi

Sayı:

21/39

Yazar(lar):

Mert Gökcü

Dil:

İngilizce

Tarih:

Aralık 2021

Özet:

Potansiyel çıktı ve NAIRU tahminleri hem para politikası yapıcıları hem de maliye politikası yetkilileri için ekonominin durumunu belirlemek açısından önemlidir. Bu makale, kapasite kullanım bloğunu modele entegre ederek Türkiye için geliştirilen çok değişkenli filtre yaklaşımını genişletmektedir. Ayrıca, modele tanımı genişletilmiş işsizlik oranı alternatif bir kullanım olarak dahil edilmektedir. Buradaki fikir, geleneksel işsizlik oranı ölçüsünün, işgücü piyasasının döngü koşullarını tam olarak yakalayamayabileceğidir. Sonuçlar, uzun ve derin durgunlukların işgücü piyasasında histerezise neden olduğunu ve potansiyel büyümeyi azalttığını göstermektedir. Son şokta (2018-3: 2018-4) üretimin potansiyelinden sapması daha küçük olsa da işsizlik oranı ve NAIRU keskin bir şekilde artmış ve durgunluk dönemlerinde tarihsel olarak en yüksek seviyelere ulaşmıştır. Zayıf dış talep ve sanayi sektörü ürünlerinin kompozisyonu nedeniyle küresel finansal krizde (2008-2: 2009-1) kapasite kullanım oranındaki gerileme daha yüksek olmuştur.

Anahtar Kelimeler:

Potansiyel büyüme, Çıktı açığı, NAIRU, Çok değişkenli filtre, Bayesçi tahmin

JEL Sınıflaması:

C51; E32; E52
Çok Değişkenli Bir Filtre Kullanarak Türkiye için Zamanla Değişen Potansiyel Büyüme ve Enflasyonu Hızlandırmayan İşsizlik Oranının Tahmin Edilmesi